{"id":4166,"date":"2022-05-18T11:43:08","date_gmt":"2022-05-18T14:43:08","guid":{"rendered":"https:\/\/institucional.ufrrj.br\/eext\/?p=4166"},"modified":"2025-04-24T10:52:06","modified_gmt":"2025-04-24T13:52:06","slug":"introducao-a-programacao-em-gpu-3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/institucional.ufrrj.br\/eext\/introducao-a-programacao-em-gpu-3\/","title":{"rendered":"Introdu\u00e7\u00e3o \u00e0 Programa\u00e7\u00e3o em GPU"},"content":{"rendered":"\n
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RESUMO: Por Vasconcelos et al<\/em>. [6], GPUs (ou Graphics Processing Unit<\/em>) foram inicialmente desenvolvidas com o prop\u00f3sito de se aumentar a efici\u00eancia e o poder de processamento gr\u00e1fico para tarefas de renderizac\u00e3o. Em um momento posterior, as GPUs apresentaram-se e apresentam-se como um hardware de processamento vers\u00e1til e de alto poder de computa\u00e7\u00e3o. Isto \u00e9, as GPUs representam uma possibilidade real na busca de solu\u00e7\u00f5es para processamento em grandes volumes de dados.Considerando-se a inexist\u00eancia de formula\u00e7\u00f5es sequenciais que sejam comput\u00e1veis de forma suficientemente r\u00e1pida para diversas aplica\u00e7\u00f5es, a utiliza\u00e7\u00e3o de GPUs em computa\u00e7\u00f5es de prop\u00f3sito geral representa uma abordagem de especial interesse [6]. Em [6], objetivou-se oferecer formas de identifica\u00e7\u00e3o de algoritmos e de aplica\u00e7\u00f5es candidatas a abordagens paralelas em GPU.<\/p>\n\n\n\n

Por Alfaro Vigo e Rossetto [1], os avan\u00e7os do hardware dos computadores \u2013 a um custo financeiro acess\u00edvel para usu\u00e1rios convencionais \u2013 permite hoje a disponibilidade em uma \u00fanica m\u00e1quina da capacidade de processamento que at\u00e9 anos atr\u00e1s apenas era poss\u00edvel em um cluster de computadores. Para a computa\u00e7\u00e3o num\u00e9rica, o novo cen\u00e1rio pode representar grandes avan\u00e7os. Muitos m\u00e9todos num\u00e9ricos s\u00e3o computacionalmente intensivos e requerem muito mais opera\u00e7\u00f5es de processamento do que opera\u00e7\u00f5es de entrada e sa\u00edda. Por [1], o desafio que se coloca \u00e9 o de se implementar ou reimplementar os algoritmos num\u00e9ricos para que sejam executados de forma eficiente nas novas arquiteturas. No presente Curso, abordaremos de forma introdut\u00f3ria um breve hist\u00f3rico sobre o desenvolvimento das GPUs. Posteriormente, s\u00e3o apresentados conceitos vistos no estudo de arquiteturas atuais, assim como exemplos de primeiras implementa\u00e7\u00f5es em CUDA C. <\/p>\n\n\n\n

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P\u00fablico Alvo<\/strong><\/p>\n\n\n\n

P\u00fablico Interno: Discentes dos Cursos de Matem\u00e1tica Aplicada e Computacional e Demais Cursos da UFRRJ;
P\u00fablico Externo: Discentes dos Cursos de Matem\u00e1tica Aplicada e Computacional do Estado do Rio de Janeiro. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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