{"id":1233,"date":"2021-05-27T13:44:29","date_gmt":"2021-05-27T16:44:29","guid":{"rendered":"http:\/\/institucional.ufrrj.br\/ccs\/?p=1233"},"modified":"2021-05-27T13:44:33","modified_gmt":"2021-05-27T16:44:33","slug":"ferramenta-desenvolvida-na-ufrrj-pode-prever-condicoes-de-perigo-de-incendio-na-mata-atlantica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/institucional.ufrrj.br\/ccs\/ferramenta-desenvolvida-na-ufrrj-pode-prever-condicoes-de-perigo-de-incendio-na-mata-atlantica\/","title":{"rendered":"Ferramenta desenvolvida na UFRRJ pode prever condi\u00e7\u00f5es de perigo de inc\u00eandio na Mata Atl\u00e2ntica"},"content":{"rendered":"\n
\"\"<\/a>
Inc\u00eandio que atingiu, em julho de 2020, uma \u00e1rea de preserva\u00e7\u00e3o de Mata Atl\u00e2ntica em Petr\u00f3polis, RJ (Foto: Divulga\u00e7\u00e3o Corpo de Bombeiros)<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

\u00c9 urgente monitorar o risco de inc\u00eandio nas \u00e1reas da Mata Atl\u00e2ntica. As queimadas afetam a sa\u00fade da popula\u00e7\u00e3o, ocasionam perda da diversidade de flora e fauna, al\u00e9m de liberarem g\u00e1s carb\u00f4nico (CO2<\/sub>) na atmosfera, o que contribui para o agravamento do efeito estufa. Como o monitoramento ambiental realizado por meio de t\u00e9cnicas de sensoriamento remoto pode fornecer informa\u00e7\u00f5es \u00fateis para uma melhor fiscaliza\u00e7\u00e3o das florestas no Rio de Janeiro?<\/p>\n\n\n\n

Com esta quest\u00e3o em mente, a estudante de doutorado do Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Ci\u00eancias Ambientais e Florestais da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (PPGCAF\/UFRRJ) Raquel de Oliveira Santos<\/a>, sob orienta\u00e7\u00e3o do docente Rafael Coll Delgado<\/a>, dedicou-se ao estudo da aplica\u00e7\u00e3o de um \u00edndice de seca – o NMDI (do ingl\u00eas Normalized Multi-band Drought Index<\/em>) – utilizado pelos principais centros de monitoramento de inc\u00eandios florestais no mundo e que ainda n\u00e3o tinha sido avaliado no bioma brasileiro.<\/p>\n\n\n\n

O objetivo da pesquisa foi avaliar e correlacionar o NMDI entre 2001 e 2019 com vari\u00e1veis biof\u00edsicas, al\u00e9m de gerar simula\u00e7\u00f5es futuras deste \u00edndice, de 2020 a 2030, para 12 classes de uso e cobertura do solo no estado do Rio de Janeiro, por meio da modelagem ARIMA (do ingl\u00eas Auto Regressive Integrated Moving Average<\/em>). As condi\u00e7\u00f5es clim\u00e1ticas de extrema seca estimadas pelo NMDI podem servir como uma ferramenta para fiscalizar regi\u00f5es sujeitas a inc\u00eandios e evitar graves danos ambientais e sociais.<\/p>\n\n\n\n

\u201cO principal resultado do estudo foi demonstrar a aplicabilidade do NMDI na previs\u00e3o de condi\u00e7\u00f5es de perigo de inc\u00eandio na Mata Atl\u00e2ntica. Agora, temos uma nova ferramenta que pode ser usada para o monitoramento dos nossos recursos florestais e para o controle de eventos ligados \u00e0 seca\u201d, explica Raquel, que desenvolve a pesquisa com o aux\u00edlio de bolsa de doutoramento da Coordena\u00e7\u00e3o de Aperfei\u00e7oamento de Pessoal de N\u00edvel Superior (Capes). \u201cAs pol\u00edticas p\u00fablicas voltadas \u00e0 prote\u00e7\u00e3o do meio ambiente n\u00e3o podem ser relaxadas. \u00c9 necess\u00e1rio fortalec\u00ea-las\u201d, afirma.<\/p>\n\n\n\n

A pesquisadora ressalta, ainda, que um trabalho de tal porte s\u00f3 foi poss\u00edvel gra\u00e7as ao envolvimento de um grande n\u00famero de cientistas. Al\u00e9m da equipe multidisciplinar do Laborat\u00f3rio de Sensoriamento Remoto Ambiental e Climatologia Aplicada da UFRRJ<\/a>, profissionais da Universidade do Estado do Mato Grosso (Unemat), Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS) e Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT) colaboraram com a avalia\u00e7\u00e3o e o processamento de dados em todas as etapas da pesquisa. \u201cVejam a import\u00e2ncia da comunica\u00e7\u00e3o cientifica entre diferentes institui\u00e7\u00f5es p\u00fablicas e de qualidade\u201d, sublinha Raquel.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure><\/div>\n\n\n\n

Todo o detalhamento do estudo, bem como os resultados alcan\u00e7ados, est\u00e3o dispon\u00edveis para consulta p\u00fablica no artigo \u201cNMDI application for monitoring different vegetation covers in the Atlantic Forest biome, Brazil\u201d<\/a> rec\u00e9m-publicado no peri\u00f3dico Weather and Climate Extremes (WACE)<\/em>, de autoria de Raquel de Oliveira Santos (UFRRJ), Rafael Coll Delgado (UFRRJ), Regiane Souza Vilanova (UFRRJ), Rom\u00e1rio Oliveira de Santana (UFRRJ), Caio Frossard de Andrade (UFRRJ), Paulo Eduardo Teodoro (Unemat), Carlos Antonio Silva Junior (UFMS), Guilherme Fernando Capristo Silva (UFMT) e Mendelson Lima (Unemat).<\/p>\n\n\n\n

Por Michelle Carneiro, jornalista da Coordenadoria de Comunica\u00e7\u00e3o Social (CCS\/UFRRJ<\/a>).<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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